Una IA lee la edad biológica en la cara y predice la supervivencia en pacientes con cáncer

Una inteligencia artificial de Harvard, entrenada con 40 millones de caras, estima la edad biológica con una foto y, en pacientes con cáncer, predice quién vivirá más.

La idea es medir con números lo que los médicos hacen a ojo desde siempre: mirar a alguien y pensar «parece mayor de lo que es». Según sus autores, fumar fue el hábito que más se notaba en la edad que la máquina leía en la cara.

El trabajo lo firman Fridolin Haugg, Hugo Aerts y Raymond Mak, del hospital Mass General Brigham y la Facultad de Medicina de Harvard (Boston, Estados Unidos). Se publicó el 19 de octubre en The Lancet Digital Health.

¿Qué hace exactamente esta IA?

Se llama FAHR-Face y es un «modelo base»: primero aprende cómo son las caras humanas con millones de fotos y después se afina para tareas concretas. Aquí, dos.

La primera, FAHR-FaceAge, calcula la edad que aparenta una cara. En bases de datos públicas con la edad real conocida, se equivocó de media en unos 5 años. Es el mejor resultado entre los modelos con los que se comparó.

La segunda, FAHR-FaceSurvival, se entrenó con unas 34.000 fotos de pacientes con cáncer para predecir directamente su supervivencia.

¿Qué han encontrado?

Los investigadores probaron las dos herramientas en dos grupos independientes de pacientes con cáncer. Tuvieron en cuenta la edad, el sexo, el tipo de tumor y el tratamiento.

El resultado más llamativo: el cuarto de pacientes que la IA marcaba como de más riesgo murió más del triple que el cuarto de menos riesgo. Y la diferencia entre la edad que aparentaba la cara y la del DNI también se relacionó, por su cuenta, con la supervivencia.

Cada herramienta se fijaba en zonas distintas de la cara y daba información diferente. Juntas, acertaban más que por separado.

Según la nota del hospital, el consumo excesivo de alcohol, las drogas y sobre todo el tabaco se asociaron a una cara biológicamente más vieja. La estimación apenas cambió con el maquillaje, la luz, la postura o la mayoría de cirugías estéticas analizadas.

«A medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores formas de estimar la reserva física y la fragilidad», explica Raymond Mak, oncólogo y uno de los directores del estudio.

Lo que el estudio no dice

La parte que predice la supervivencia solo se ha probado en personas con cáncer. No sabemos si funciona igual en gente sana de 40 o 50 años.

Que la IA te vea «mayor» no demuestra que tu cuerpo lo sea por dentro. Es una relación estadística en grupos grandes, no un diagnóstico individual. Y un error medio de 5 años es mucho para una sola persona.

Tampoco es una herramienta disponible para el público ni aprobada para uso clínico. Varios autores tienen relación con farmacéuticas y el hospital ha solicitado una patente sobre estos algoritmos.

Qué puedes hacer

Desconfía de las apps que prometen decirte tu «edad biológica» con un selfi. Ninguna está validada para eso y este estudio tampoco las respalda.

Lo útil es lo que ya sabíamos y la cara confirma: el tabaco y el alcohol se ven por fuera porque pasan factura por dentro. Si quieres señales fiables de cómo envejeces, hay pruebas más sencillas. La fuerza, la forma física o la inflamación en una analítica dicen mucho más que una foto. También se estudian pistas curiosas, como la voz.

Fuente

• Haugg F, Lee G, He J, Nürnberg L, Bontempi D, Bitterman DS, et al., Gladyshev VN, Aerts HJWL, Mak RH. Foundation artificial intelligence models for health recognition by use of face photographs (FAHR-Face): a model development and validation study. Lancet Digit Health. 2026 (online el 19/10/2026). DOI: 10.1016/j.landig.2026.101056. PMID: 42897078. Modelo entrenado con más de 40 millones de fotos; error medio de edad de 5,1 años; cuartil de mayor riesgo frente al de menor riesgo: hazard ratio ajustado de 3,23. Financiación: Consejo Europeo de Investigación. Conflictos de interés declarados y patente provisional solicitada por Mass General Brigham.
• Nota de prensa de Mass General Brigham (19/10/2026): AI facial health recognition tools help physicians assess age and survival risk. Origen de la cita de Raymond Mak y de los datos sobre tabaco, alcohol, drogas y robustez frente a maquillaje o cirugía.

Divulgación basada en evidencia. No sustituye consejo médico. Este artículo resume un estudio de desarrollo y validación de un modelo de inteligencia artificial probado en pacientes con cáncer; no es una herramienta de diagnóstico ni permite interpretar casos individuales.